نحوه نمایش مطالب: تاریخ | امتیاز | بازدیدها | نظرات | الفبایی
اطلاعات مطلب
  • بازديدها: 76616
  • نويسنده: kiyanmajd
  • تاريخ: 4 تیر 1390
4 تیر 1390

تشخیص حروف چاپی(ICR)+شبکه های عصبی در متلب(جلسه دوم)

دسته بندی: مقالات, آموزشی, علمی

درود!

 

 

تشخيص دست­خط يکي از مقوله­ هاي مورد توجه بشر در علم کامپيوتر است. تاکنون روش­ هاي متعددي براي تشخيص دست­ خط در زبان­هاي مختلف مطرح گرديده که در آنها از تکنيک­ هاي متنوع بسياري همانند شبکه­ هاي عصبي، روش­هاي آماري، روش­هاي ساختاري و غيره جهت تشخيص استفاده شده است. اين تکنيک ­ها جهت استفاده نيازمند پيش پردازش­ هايي هستند تا داده­ هاي مورد نياز خود را براي پردازش اصلي بدست آورند.

 

در اين مقاله روش ­هايي را براي استخراج ويژگي­هاي حروف جهت دسته­ بندي آنها بيان مي­ کنيم. از اين دسته­ بندي­ها مي توان در تشخيص حروف دستنويس فارسي استفاده کرد. براي اين منظور ابتدا به بيان ويژگي­ هاي مورد استفاده مي­ پردازيم. سپس تکنيک­ هايي را جهت استخراج اين ويژگي­ها ارائه مي دهيم. و در ادامه با ترکيب اين ويژگي­ها با يکديگر، حروف را دسته­ بندي مي کنيم. اين دسته بندي­ها مي­توانند در آينده در کنار تکنيک­هاي ديگر جهت تسريع فرآيند تشخيص حروف دستنويس به کار گرفته شوند.

 

برگرفته از مقاله ای با مضمون"روش­هايي جهت دسته­­ بندي حروف براي تشخيص دست­ خط فارسي با استفاده از استخراج ويژگي­ ها" از مريم خادمي1، آيدا فراهاني2، عليرضا نيکوکار 3

 

1 استاديار دانشگاه آزاد اسلامي -  واحد تهران جنوب

2 دانشجوي کارشناسي ارشد مکاترونيک – دانشگاه خواجه نصيرالدين طوسي

3 دانشجوي کارشناسي ارشد هوش مصنوعي، دانشگاه آزاد اسلامي - تهران علوم و تحقيقات

 

 


chapter2.rar [361.04 کیلوبایت] ( تعداد دانلود: 2045)

 

 

 

 

 

 

دانلود تمامی جلسات از اینجا

 

شاد و پیروز باشید!

ابر تگ‌ها: استخراج ويژگي­هاي حروف, روش­هاي آماري, روش­هاي ساختاري

^