نحوه نمایش مطالب: تاریخ | امتیاز | بازدیدها | نظرات | الفبایی
اطلاعات مطلب
  • بازديدها: 31661
  • نويسنده: kiyanmajd
  • تاريخ: 4 تیر 1390
4 تیر 1390

تشخیص حروف چاپی(ICR)+شبکه های عصبی در متلب(جلسه سوم)

دسته بندی: مقالات, آموزشی, علمی

درود!

موضوع جلسه سوم: تشخیص حروف کتابی به روش  template matching

 

مقدمه

همان طور که گفته شد در روش Template Matching تعدادی template از کاراکترها یا کلمات از قبل حاضر شده است . عکس های قطعه قطعه شده با این template ها مقایسه می شود و با توجه به شباهت برنده انتخاب می شود .

مراحل کار 

همان طور که می دانید زبان فارسی شامل 32 حرف اصلی می باشد که به قرار زیر می باشند.

الف، ب، پ، ت، ث، ج، چ، ح، خ، د، ذ، ر، ز، ژ، س، ش، ص، ض، ط، ظ، ع، غ، ف، ق،  ک، گ، ل، م، ن، و، ه، ی

از آنجایی که قرار است این حروف از روی تصویر دیجیتال شده آنها تشخیص داده شود ابتدا تصاویری از آنها تهیه می­ کنیم.  برای این کار ما حروف را در محیط Microsoft office word با فرمت B nazanin به طور جداگانه تایپ کرده و از هر یک با نرم افزار snagit81 (این نرم­ افزار در قسمت نرم افزارهای سایت موجود می­ باشد) تصویر تهیه و با فرمت jpg  در ابعاد  320در320   در پوشه­ ای واحد ذخیره نمودیم.

تصاویر حروف با دو فونت bnazanin  و arial  با فرمت.jpg  ، در ابعاد 320*320 به همراه این فایل آموزشی پیوست می باشد.

الگوریتم برنامه به این صورت می باشد که تصویر را دریافت و با تمام تصاویر موجود در پوشه مورد نظر مقایسه می کند. سپس تصویری که بیشترین شباهت را به تصویر ورودی داشت به عنوان برنده انتخاب می شود.

 

1.2  ملاحضات لازم جهت پیاده سازی این الگوریتم 

تمامی تصاویر باید بعد از ورود به نرم­ افزار به باینری تبدیل شوند.

تصاویر باید بدون نویز باشند.

اندازه­ ی دو تصاویری که با هم مقایسه می شوند باید برابر باشند، و در صورتی که برابر نبودند باید با دستورات مربوطه به یک سایز تغییر پیدا کنند.

 

تشریح الگوریتم برنامه 

ما ابتدا از اولین ویژگی که در فصل دوم به آن اشاره شد استفاده کردیم همان طور که در این فصل گفته شد بيشتر حروف فارسي داراي بيش از يک بخش هستند که شامل نقطه، سرکج و ... مي­ باشند. اين ويژگي کمک شاياني به تفکيک حروف از يکديگر مي ­کند، مخصوصاً براي آن دسته از حروف با بدنه اصلي مشابه که داراي بخش(هاي) اضافي متفاوت در شکل طبيعي­شان هستند

بداین منظور ما حروف را به چهار بخش زیر تقسیم بندی کرده و تصاویر هر یک را در دسته مربوطه ذخیره نمودیم.

ادامه مقاله در فایل PDF

 سورس متلب بعلاوه تصاویر و دیتابیس نیز ضمیمه ی فایل می باشد، کافیست فایل ها را در قسمت مشخص شده کپی کنید و سپس برنامه را مطابق دستورالعمل مقاله اجرا و نتیجه را مشاهده کنید.

 

 


chapter3.rar [2.01 مگابایت] ( تعداد دانلود: 2800)

 

 

 

 

 

 

دانلود تمامی جلسات از اینجا

شاد و پیروز باشید!

 

 


نرم­افزاری برای تهیه فیلم و عکس از محیط کاری ویندوز

ابر تگ‌ها: template matching, تشخیص حروف کتابی

اطلاعات مطلب
  • بازديدها: 81442
  • نويسنده: kiyanmajd
  • تاريخ: 4 تیر 1390
4 تیر 1390

تشخیص حروف چاپی(ICR)+شبکه های عصبی در متلب(جلسه دوم)

دسته بندی: مقالات, آموزشی, علمی

درود!

 

 

تشخيص دست­خط يکي از مقوله­ هاي مورد توجه بشر در علم کامپيوتر است. تاکنون روش­ هاي متعددي براي تشخيص دست­ خط در زبان­هاي مختلف مطرح گرديده که در آنها از تکنيک­ هاي متنوع بسياري همانند شبکه­ هاي عصبي، روش­هاي آماري، روش­هاي ساختاري و غيره جهت تشخيص استفاده شده است. اين تکنيک ­ها جهت استفاده نيازمند پيش پردازش­ هايي هستند تا داده­ هاي مورد نياز خود را براي پردازش اصلي بدست آورند.

 

در اين مقاله روش ­هايي را براي استخراج ويژگي­هاي حروف جهت دسته­ بندي آنها بيان مي­ کنيم. از اين دسته­ بندي­ها مي توان در تشخيص حروف دستنويس فارسي استفاده کرد. براي اين منظور ابتدا به بيان ويژگي­ هاي مورد استفاده مي­ پردازيم. سپس تکنيک­ هايي را جهت استخراج اين ويژگي­ها ارائه مي دهيم. و در ادامه با ترکيب اين ويژگي­ها با يکديگر، حروف را دسته­ بندي مي کنيم. اين دسته بندي­ها مي­توانند در آينده در کنار تکنيک­هاي ديگر جهت تسريع فرآيند تشخيص حروف دستنويس به کار گرفته شوند.

 

برگرفته از مقاله ای با مضمون"روش­هايي جهت دسته­­ بندي حروف براي تشخيص دست­ خط فارسي با استفاده از استخراج ويژگي­ ها" از مريم خادمي1، آيدا فراهاني2، عليرضا نيکوکار 3

 

1 استاديار دانشگاه آزاد اسلامي -  واحد تهران جنوب

2 دانشجوي کارشناسي ارشد مکاترونيک – دانشگاه خواجه نصيرالدين طوسي

3 دانشجوي کارشناسي ارشد هوش مصنوعي، دانشگاه آزاد اسلامي - تهران علوم و تحقيقات

 

 


chapter2.rar [361.04 کیلوبایت] ( تعداد دانلود: 2059)

 

 

 

 

 

 

دانلود تمامی جلسات از اینجا

 

شاد و پیروز باشید!

ابر تگ‌ها: استخراج ويژگي­هاي حروف, روش­هاي آماري, روش­هاي ساختاري

^